10.16186/j.cnki.1673-9787.2017.05.004
矿井涌水量的中长期混沌预测
针对目前采煤矿井涌水量预测模型误差较大的问题,利用混沌理论对矿井涌水量进行混沌特征辨识,在此基础上,建立矿井涌水量中长期混沌预测模型.以平煤十二矿为例,对矿井涌水量序列(时间尺度为月)进行分析,其中最大Lyapunov指数为0.161 1,大于0,说明该序列具有混沌特征.计算了时间延迟(τ=12月)和嵌入维数(m=9),对涌水量序列进行相空间重构,建立了矿井涌水量中长期混沌预测模型(预测周期为6个月).与实测结果对比,模型的预测精度达到了99.37%.该预测模型为矿山多季度安全生产计划的制定及水害防治提供了科学依据.
矿井涌水量序列、混沌预测、相空间重构、煤矿安全
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TD745+.21(矿山安全与劳动保护)
国家自然科学基金资助项目41272250;河南省高等学校重点科研计划项目16A170010;河南省高校科技创新团队支持计划项目15IRTSTHN027
2017-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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