非下采样Contourlet变换耦合区域特性的多聚焦图像融合算法

摘要：

为提高图像融合质量,较好地保留原始图像的光谱特性,避免融合图像光谱退化,提出非下采样Contourlet变换耦合区域特性多聚焦图像融合算法.采用非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对图像进行多尺度精细分解,获取图像多层次分解子带;利用分割块区域能量函数,构造区域能量度量模型,获取区域能量相似系数,判定低频子带对应的加权系数,完成图像低频子带的融合.根据分割高频子带时形成的行列特征,形成区域锐度模型,获取高频子带分割块中的区域锐度值,利用该锐度值建立分割块判定函数,完成高频子带的融合.最后,采用非下采样Contourlet变换的逆变换得到融合图像.结果表明,与已有图像融合算法相比,本文图像融合算法融合质量更好.

关键词：多聚焦图像融合、下采样Contourlet变换、区域锐度、低频子带、高频子带

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目152102210227;河南省科技攻关项目122102210430

在线出版日期：2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-112