基于先验的动作视频关键帧提取

摘要：

针对运动视频关键帧提取结果运动表达能力差的问题,以健美操运动视频关键帧提取为例,将先验语义引入到视频片段分割和关键帧提取特征提取等过程中,提出基于先验的运动视频关键帧提取算法.该算法采用韵律特征和动作节拍连续性等先验知识,将健美操动作视频分解成不同长度的动作视频片段,并利用Hog人体分类器从每一帧图像中识别出人体边界框;通过人体模板将人体边界框分割为16个运动块,并采用光流法计算每个运动块的基本运动方向;通过比较运动块基本运动方向的差异实现了动作视频关键帧提取.实验证明,该方法在保证关键帧视频压缩的情况下,具有更好地动作概括力.

关键词：运动视频、关键帧提取、光流图、节拍探测

所属期刊栏目：35

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究项目14B890004;河南省省教育厅自然科学研究项目2011A520031;河南省软科学研究计划项目142400410459;河南省社科规划项目2015BTY001

在线出版日期：2016-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：862-868