矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型

摘要：

基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点.以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1-4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较.结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44％,GM(1,1)模型的预测精度为92.60％,GM(1,2)模型明显提高了矿井涌水量的预测精度.

关键词：矿井涌水量、灰色预测、GM(1,2)、含水层水位降深

所属期刊栏目：35

分类号：TD163+.1(矿山地质与测量)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41272250,41573095;河南省高校科技创新团队支持计划项目15IRTSTHN027;河南省高校重点科研项目计划16A170010

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：368-372