空间数据质量不确定语言评价研究

摘要：

为解决空间数据质量评价遇到用不确定语言且各属性指标权重不明的问题,引入Vague集理论对不确定语言进行科学量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价.研究结果表明:基于Vague集和属性区分度的评价结果反映了评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,能正确确定各指标权重,评价结果更能反映实际空间数据质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而使评价结果更科学.本研究结果可为空间数据质量定性评价提供一种参考方法.

关键词：空间数据质量、属性区分度、正理想方案距离、Vague集、不确定语言

所属期刊栏目：35

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金委员会-河南省人才培养联合基金资助项目U1304401

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：363-367