基于钢板表面缺陷检测的图像增强研究

摘要：

在基于视觉的钢板表面缺陷检测过程中,检测系统采集到的图像由于受到光照等因素的影响,图像局部变得过亮,增加了缺陷检测的难度.针对此类缺陷检测问题,提出了一种动态均值的图像增强方法,使得图像局部过亮的情形得到了很大改善,为图像后续的分割处理提供了极大便利.利用最大熵分割方法对增强处理后的图像进行分割实验,实验结果表明该方法使钢板表面的缺陷检测更加有效、简单,验证了该方法在钢板表面缺陷检测中的可行性,具有一定的应用价值.

关键词：缺陷检测、动态均值、最大熵分割、图像增强

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南理工大学博士基金资助项目B2010-17

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：850-854