10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.06.015
基于线性判别分析的表面肌电信号特征识别
通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别.与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高.
表面肌电信号、线性判别分析、模式识别、虚拟仪器
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R318(医用一般科学)
国家自然科学基金资助项目61104119;河南理工大学博士基金资助项目B2010-60
2015-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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