基于张量投票法的超声波图像去噪

摘要：

超声波因其所具有的良好指向性及对人体的无伤害性,在检测及医疗领域得到了广泛应用.然而,超声波图像所特有的相干涉斑点噪声成为影响超声波图像质量的主要因素.针对这一问题,提出了将张量投票法应用于超声波图像去噪的方法.利用张量投票法能够提取图像中点、线、面特征的特点,消除超声波图像中孤立点显著性,突出所提取的线、面特征,重新构建图像,从而达到去除斑点噪声的目的.试验结果表明,与其他空间域滤波方法相比,张量投票法在去除斑点噪声的同时,能够更有效保留边缘特征,提高超声波图像的质量.

关键词：张量投票法、超声波图像、图像去噪

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK20130235;东北电力大学博士基金资助项目BSJXM-201202

在线出版日期：2014-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78