多源遥感数据融合在矿区土地覆盖分类中的应用

摘要：

采用单一遥感数据对土地类型进行识别与分类时,由于受光谱与空间分辨率的限制,难以满足土地覆盖要素精准提取的需求.以CBERS-02B卫星全色波段数据与多光谱CCD数据为信息源,发挥不同信息源各自的优势以及不同信息间的相互补充,采用基于像素级PCA及主成分变换方法进行融合处理,并应用于对煤矿扰动区土地覆盖要素进行提取和分类,取得了良好的效果.

关键词：多源遥感、CBERS-02B卫星、融合、土地覆盖、分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41;P237(计算技术、计算机技术)

资助基金：2009年国家重点基础研究发展计划973项目2009CB226107;河南省2009年基础与前沿技术研究计划项目092300410056

在线出版日期：2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：360-364