模糊信息系统属性值的重要性度量

摘要：

在粗糙集理论中,属性约简是一个重要的研究方向,但是所有约简的计算都是NP-hard问题.在模糊粗糙信息系统中存在着同样难以解决的问题,因而在实际运用中,经常通过获取粗糙集的核心属性或属性的重要性度量,以便运用启发信息来降低计算的复杂度,进而获取最优或次优约简.本文引入模糊集的贴近度和排序矩阵来计算决策属性所依赖的条件属性值的重要性度量,去除冗余属性值,从而使获取约简的计算量得以减少.

关键词：贴近度、排序矩阵、约简、属性值重要性度量

所属期刊栏目：26

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：河南省自然科学基金0611055800;河南省科技攻关项目0424460013

在线出版日期：2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：463-466