基于计算机视觉数据融合的工人围栏翻越行为检测

摘要：

不安全行为是导致施工现场人员伤亡和安全事故的主要原因,因为工人翻越围栏导致的高处坠落事故在现场时有发生.以管理人员现场巡查为主的不安全行为检测方法,难以对施工现场进行全时段全覆盖的实时监管,导致效率不高且效果不佳.对此,应用两种计算机视觉技术的数据融合,建立了工人围栏翻越不安全行为的智能检测模型,并开展了围栏翻越不安全行为的模拟实验.实验结果表明,该智能检测模型的识别准确率高于单一方法,证实了其有效性.该模型能够提高施工现场不安全行为的检查效率,从而提高施工现场安全管理水平,并可推广至施工现场多种工人不安全行为的检测.

关键词：工人围栏翻越行为、不安全行为识别、计算机视觉、数据融合方法

所属期刊栏目：37

分类号：TU714(建筑施工)

资助基金：上海市科委科技创新行动计划;上海市住建委科研项目;中国工程院战略研究与咨询项目

在线出版日期：2023-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：118-123