基于信息敏感性与CSA-BP神经网络的"智慧工地系统"实施风险评价研究

摘要：

为提高"智慧工地系统"在实施过程中的安全性,减少其因应用不当等原因造成的损失.参考WSR方法论与信息敏感性理论建立"智慧工地系统"实施风险评价指标体系.引入CSA-BP神经网络算法,该方法通过乌鸦搜索算法(CSA)弥补BP神经网络易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,建立了实施风险评价模型.将该模型应用到广西某码头油库项目进行实例验证,评价结果与实际情况相符,表明其可行性较高,具有实际应用价值.根据模型评价结果有针对性地提出建议及措施,为"智慧工地系统"的推广与实施过程提供理论依据.

关键词：信息敏感性、乌鸦搜索算法(CSA)、BP神经网络、智慧工地、风险评价

所属期刊栏目：37

分类号：TU731(建筑施工)

资助基金：国家自然科学基金51968001

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：147-152