基于特征选择的GDP预测研究

摘要：

做好国内生产总值(GDP)预测对地方国民经济发展规划及制定各行各业的发展计划具有指导性作用.由此提出了一种基于特征选择算法的GDP预测模型,该模型主要由特征选择模块和预测模块组成.特征选择模块被设计为只选择最相关的特征,通过计算系统属性与特征属性之间的关联,只有相关性最高的特征属性才能被保留.然后,将选取的特征属性作为输入数据进入预测模块进行预测.以安徽省的生产总值(GDP)为案例,对预测模型进行了验证.结果表明,通过利用提出的特征选择方法选择有用的特征,对GDP进行预测可显著提高预测模型的准确性和有效性.

关键词：GDP、特征选择、预测模型

所属期刊栏目：42

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：安徽高校自然科学研究重点项目KJ2021A1484

在线出版日期：2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12