基于Stacking策略和报童模型的补货决策方法

摘要：

针对市场中供需关系的不确定性会影响商家的补货决策问题,本文提出了基于Stacking融合预测及报童模型的智能补货决策方法,并将模型应用于某商店.结果显示融合模型的MSE,RMSE,MAE显著低于单个基模型,说明预测模型的精度得到了改进.本文所设计的方法可辅助商家制定营销策略,减少产品滞销或供不应求带来的损失.

关键词：机器学习、报童模型、商业智能、预测

所属期刊栏目：42

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;理学院本科生走进实验室计划

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6