新型路基沉降预测方法及其展望

摘要：

传统路基沉降预测方法非线性映射能力差.提出一种基于机器学习的路基沉降预测模型,并以江门市新会区银鹭大道路基工程为例,验证该预测模型的有效性.结果表明:所提预测模型被验证效果较好,各模型预测性能排序为:SVR模型>BP模型>RF模型;图形神经网络在路基沉降预测领域的应用具有良好发展前景.研究成果可为路基沉降的预测提供理论参考.

关键词：交通线路、路基沉降、沉降预测方法、机器学习

所属期刊栏目：42

分类号：U416.1(道路工程)

在线出版日期：2023-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168