基于BP神经网络的建筑施工安全事故预测研究

摘要：

选取2012年-2021年江苏省房屋市政工程安全事故10个相关数据,利用Spearman相关性分析进一步筛选出7个相关数据,并在此基础上运用BP神经网络构建了事故预测模型,最后利用测试数据实际验证了模型的可靠性.研究结果表明:BP神经网络可以很好地应用于房屋市政工程事故预测,并且具有较高的精确度,可以为房屋市政工程事故预防、政府监管、应急管理等工作提供有效的数据支撑.

关键词：BP神经网络、建筑施工安全、事故预测

所属期刊栏目：42

分类号：TU714(建筑施工)

在线出版日期：2023-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30