推荐系统中公平性问题研究现状与展望

摘要：

随着数字经济的快速发展,推荐系统已经深入在线生活的众多领域.随着在决策类应用中嵌入推荐功能,推荐系统中的公平性问题成为了一个十分值得重视的概念,不公平的原因通常来自于偏见,不公平的推荐结果可能会损害用户或者内容提供者的权益.近年来,大量研究开始聚焦于向用户和内容提供者提供满足各自公平性需求的推荐算法模型.本文对近期的相关工作,对推荐场景下的公平性问题的来源、定义和算法模型进行了总结,并在最后简述了相关领域仍需解决的问题和未来的发展方向.

关键词：推荐算法、公平性、偏见

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金青年项目;江苏省高校自然科学基金项目;苏州工业职业技术学院科研启动经费项目

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168