逻辑回归和支持向量机在客户信用分类中的应用

摘要：

本文借助R语言,基于逻辑回归和支持向量机模型理论,分别建立客户存款信用分类模型来判断个人客户是否订阅定期存款的状况,通过对比两种模型的错判率和评估性能,选取出相对最优的逐步逻辑回归模型,刻画出最潜在的客户画像,预测订阅存款的可能性,进而对测试集数据分类和判别.这将作为商业银行界用来判断客户是否订阅定期存款的依据,同时也利于银行工作人员选择出更好的营销对策.

关键词：分类模型、逻辑回归、支持向量机、客户分类、性能评估

所属期刊栏目：42

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：分类模型在信用评分领域的应用研究;四川文理学院科研启动基金

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：139-141