基于机器学习的车辆价格预测研究

摘要：

随着社会的进步与发展,我国机动车的保有量逐步上升,与此同时,车辆的交易市场也在逐步扩大.因此,合理对车辆价格进行评估成为车辆交易市场最值得关注的事情.文章通过对不同车型的几类特征使用热力图进行相关性分析并且删除冗余特征,最后用四种机器学习模型对数据进行预测,通过一系列量化指标得出预测效果最好的模型.实验结果表明,该模型具有较高的精确度,能够有效预测车辆价格,同时也能为二手车交易市场提供一定参考.

关键词：车辆价格、相关性分析、机器学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110