地铁管片数字工厂劳务工人智慧管理技术研究与应用

摘要：

传统的劳动密集型生产制造企业,面临较大的劳务人员管理压力,劳务人员管理始终是企业的管理难题.在本文中通过对人脸识别、红外传感器、酒精传感器、AI模式识别等智能化技术的深入研究,构建全方位的劳务智慧管理体系,减少劳务人员日常管理盲区,降低劳务人员管理工作量,提高管理效率,为传统地铁管片车间向数字化车间转型升级提供有效的数字化、智能化劳务智慧管理工具,切实提高劳务管理效率.

关键词：地铁管片车间、劳务智慧管理、人脸识别、红外传感器、酒精传感器、AI模式识别

所属期刊栏目：41

分类号：TN919.5

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140