基于树莓派的垃圾分类系统设计

摘要：

随着科技与经济的高速发展,合理利用垃圾资源已经成为我国主要问题之一.为解决目前垃圾分类中分类效率低下的问题,本文通过对ResNet卷积神经网络的运用,提出了一种基于微型计算机的垃圾分类系统,该系统使用树莓派作为主控设备,以华为垃圾分类挑战赛数据集作为本次数据集,实现了准确识别垃圾种类并将垃圾分类的功能,同时通过对舵机的控制实现了垃圾箱的开合动作.测试结果表明,该系统具有较好的垃圾识别和分类功能.

关键词：卷积神经网络;树莓派;人工智能;深度学习;垃圾分类

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131