基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

摘要：

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.

关键词：作业疲劳;智能化检测;双kinect;数据融合算法;人体姿势识别;人因工程学

所属期刊栏目：40

分类号：U468.6(汽车工程)

资助基金：国家留学基金管理委员会资助,留金项201975号

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190