基于无信息先验的分层指数模型参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计

摘要：

参数估计问题是数理统计学中研究较多的一类问题.本文是基于一个无信息先验的分层指数模型在Stein损失函数下的贝叶斯估计.首先计算分层指数模型分别在平方误差损失函数和Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量和相应的后验期望Stein损失(PESL),并且比较二者在两个损失函数下的大小.可以看出在Stein损失函数下的贝叶斯后验期望和对应的PESL均略小于平方误差损失函数下的相应量.然后,计算分层指数模型的参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计,并通过均方误差来评价估计量的好坏,得出后验期望估计量拟合得最好.最后通过随机数值和我国31个省市自治区的结婚数据对以上理论进行了模拟和实证,说明了该模型和方法的有效性和实用性.

关键词：分层指数模型;无信息先验;Stein损失函数;贝叶斯估计量

所属期刊栏目：40

分类号：O211.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;全国统计科学研究项目重点项目

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-168