随机森林模型在边坡安全系数预测中的应用

摘要：

水对边坡的稳定性影响较大,过多的水容易引起边坡失稳,特别是原地注液过程中,坡体内土体的强度容易下降,边坡容易出现滑坡,使得企业的安全生产及环境受到影响.本文采用随机森林(Random Forest,RF)对该类型边坡进行稳定性预测,根据已有的边坡数据进行模型的训练及测试,表明发现随机森林模型可以满足工程预测需要;要获得较高的精度,全风化层的内摩擦角取值的精度一定要控制好,其对预测精度影响较大;决定边坡安全与否的重要元素是全风化土的内摩擦角,其次为注液强度,注液强度作为可控要素,应加强重视.

关键词：随机森林、边坡稳定性、离子型稀土、安全系数、预测模型

所属期刊栏目：40

分类号：U213.1+3(铁路线路工程)

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：156-157