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单视角图片的三维人体重建优化方法

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为解决现有基于单视角图片重建算法存在的细节姿态处理不佳、误差较大的问题,文章结合三维人体模型,从图像中提取多个二维特征点以优化的方式实现三维人体重建.通过提取多个二维头部特征点实现头部姿态的重建,并采用基于回归的方法代替由局部关节特征计算投影参数的方法,提高算法对不同姿态的适应能力.在MPI-INF-3DHP、LSP公开数据集上的结果表明,方法能够适应多种人体姿态,并且对细节姿态的重建效果较好,重建误差有所降低.

三维人体重建、人体模型、重投影误差、姿态估计

40

TP391(计算技术、计算机技术)

河北省自然科学基金F2020202045

2021-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

217-220

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40

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