基于贝叶斯网络的公路工程造价指数预测模型研究
本文拟通过贝叶斯网络的结构学习建立造价指数影响因素间的因果关系,通过参数学习建立影响因素之间的条件概率分布;并以此为基础构建基于贝叶斯网络的造价指数预测专家系统,为造价指数的动态变化提供一种新方法.
公路工程、贝叶斯网络、造价指数、预测模型
40
TU723.3(建筑施工)
2021-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
83-85
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公路工程、贝叶斯网络、造价指数、预测模型
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TU723.3(建筑施工)
2021-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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