基于ARIMA模型的蚌埠市PM2.5预测

摘要：

本文首先从真气网选取蚌埠市2018年6月1日至2019年5月31日的PM2.5日浓度数据作为样本数据,接着运用EVIEWS10.0软件并借助由Box和Jenkins创立的ARIMA(p,d,q)模型对样本数据进行合理建模,并验证所建立的AR(1)模型的合理性;然后运用所建立的AR(1)模型对蚌埠市2019年6月2日至2019年6月6日的PM2.5日浓度进行预测,最后将预测结果与实际值进行比较,结果表明:使用建立的AR(1)模型对蚌埠市短期内PM2.5浓度预测所得值与蚌埠市PM2.5浓度的实际值相对误差较小,其误差大小在10％之内,适合做蚌埠市PM2.5日浓度的短期预测.

关键词：预测、PM2.5浓度、ARIMA模型、蚌埠市

所属期刊栏目：40

分类号：X823(环境质量分析与评价)

在线出版日期：2021-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：247-250