城市智能交通系统设计与实现

摘要：

为了提高人们交通出行的效率,提出一种基于Java EE+BP算法的智能交通预测系统.该系统在需求目标的基础上,将系统功能模块分为实时监控模块、违法管理模块、布控管理模块、智能研判模块、查询统计分析模块与运维管理模块.同时通过BP神经网络对车流量进行预测.最后,系统测试表明,本系统可预测一段时间的车流量,从而为城市交通提供参考.

关键词：智能交通、Java EE、BP神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：214-215