关于机场出租车司机决策和乘车效率问题的研究

摘要：

为实现机场出租车司机收益和整体乘车效率最大化,通过分析影响司机决策的各主要因素,构建BP神经网络决策模型,给出司机留下待客还是放空返回市区的决策选择.利用排队论,建立机场整体乘车效率最高的优化模型;并在考虑出租车司机收益均衡模型的情况下,构建优先权目标函数,并利用遗传算法求解.最后演算出满足出租车司机收益最大化的选择策略、"上车点"的设置个数和为达到收益平衡的"优先"安排方案.

关键词：BP神经网络、排队论、灰色预测、遗传算法

所属期刊栏目：39

分类号：F572;O225(城市交通运输经济)

在线出版日期：2020-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：60-61