机器学习在网络优化中的应用研究

摘要：

本文将机器学习算法应用于网络优化过程,基于网络流量分类提出一种快速准确的路由选路方案,可应用于多种复杂网络环境.基于主成分分析及半监督聚类理论提出了一种基于QoS类别的网络流量分类方案,根据分类结果进行路由选路,选路过程采用Q-Learning算法,通过对Q表的更新进行最佳路径的选择.实验结果表明,该方案具有良好的网络优化效果.

关键词：机器学习、Q-Learning、SDN、QoS路由分配

所属期刊栏目：39

分类号：TP18;TP391.41(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：200-201