合肥市二手房成交价格研究——基于改进遗传算法的BP神经网络
二手房交易市场比重的增大,使得对于二手房房价预测构建模型有重要意义.选取合肥市2019年6月至2020年6月的二手房成交记录作为研究数据.针对BP神经网络模型易陷入局部最优和传统遗传算法的BP神经网络收敛速度过慢的不足,建立双链遗传算法的BP神经网络模型,对研究数据进行仿真训练,并检验了模型的泛化能力.实验结果表明使用模型在精度和收敛速度的双重考量下最优.
房价预测、BP神经网络、遗传算法、双链遗传算法
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F224(经济计算、经济数学方法)
2020-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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