基于ARIMA模型的新型冠状病毒肺炎疫情预测分析

摘要：

以湖北省2020/1/22-2020/3/24新型冠状病毒肺炎确诊数据为样本,利用R语言构建求和自回归移动平均预测模型ARI-MA(1,1,1),以1/22日-3/17日为训练数据,3/18-3/24日为预测数据.运行模型发现,预测数据与真实数据拟合度高,检验效果显著.初期确诊病例数迅速上升,2月15日左右趋于稳定进入平稳缓慢期.将预测模型用于北京市,拟合效果良好,效果同样显著.充分说明ARIMA(1,1,1)模型稳健性良好,可用于新冠肺炎预测.

关键词：新冠肺炎、求和自回归移动平均模型、预测

所属期刊栏目：39

分类号：O212.96(概率论与数理统计)

资助基金：宁夏师范学院校级科研项目资助NXSFYB2001

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-231