基于ARIMA模型的新冠肺炎序列分析预测

摘要：

利用国家卫生健康委公开的2020年1月24日24时至2020年3月29日24时新冠肺炎累计确诊病例数据,采用时间序列分析方法建立ARIMA模型进行拟合分析,并预测其未来走势.用SAS软件编程,结果表明,原序列2阶差分后为平稳非白噪声序列,ARIMA(0,2,1)模型可以较好地拟合原序列,并通过了模型的显著性检验和参数的显著性检验.未来5日的预测结果与实际数据吻合较好.

关键词：新型冠状病毒肺炎、时间序列、ARIMA、预测、SAS

所属期刊栏目：39

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109