基于聚类分析的H公司微信精准营销研究

摘要：

随着大数据的兴起和互联网思维理念的应用,微信营销作为一种新兴的营销方式已占据越来越大的市场份额,以客户为中心的经营理念已成为共识.商家在进行微信推广时多采用"一对多"的方式,虽能高效管理,但很难对客户进行"一对一"的个性化服务,客户流失率很高.所以有必要对客户进行细分,旨在对每种类型的客户实行精准营销,提高顾客忠诚度.本文以某互联网企业微信营销平台的数据为研究对象,建立RFMA客户分析模型,利用K-means聚类算法对数据进行分类,目的是进行客户细分,帮助企业进行差异化管理,减少客户维系成本,以期引导公司营销环节的优化和升级.本文通过对聚类结果进行分析,将H公司现有的客户分为发展型、维持型、潜力型和核心型四种类型,并分别制定精准的营销策略.

关键词：K-means聚类算法、RFMA模型、聚类分析、精准营销

所属期刊栏目：39

分类号：F274(企业经济)

资助基金：互联网时代基于服务成本衡量的顾客分级管理研究,天津市哲学社会科学项目TJGL18—036

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44