基于大数据和支持向量机分类法的图书馆中转站构建研究
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基于大数据和支持向量机分类法的图书馆中转站构建研究

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经济增长,群众的物质需求得到满足后,文化需求就会相对增加,书籍作为重要的文化载体,正在重新被我们拾起.但是在众多场所中,例如社区居民,大型工厂,存在借阅不平衡的问题,大量的图书资源集中在高校图书馆以及市区少量的公共图书馆,无法辐射到大量的有需求群众集体,文章将以大数据为背景,结合支持向量机分类法,以高校图书馆为起点,探讨建立中转借阅体系,以解决图书借阅运营模式相对落后,无法充分利用资源的问题.

图书馆中转站、借阅平衡、大数据、支持向量机分类法

39

TP18(自动化基础理论)

大学生创新创业训练计划资助,项目编号:201810060204

2020-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

216-218

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