一种机器视觉的玻璃表面赃物识别检测系统

摘要：

针对目前玻璃窗户表面赃物清理难度大、赃物种类多以及识别检测困难等问题,提出了一种基于机器视觉技术的玻璃表面赃物识别检测系统.针对玻璃窗户表面不同类别的赃物,采用VS与OpenCV开发的玻璃表面赃物特征识别算法对获取到的赃物图像进行阈值分割,对处理得到的赃物灰度图像进行一系列的开、闭运算,根据赃物特征的不同灰度阈值提取图像中的赃物特征信息,实现了对玻璃表面赃物的识别和检测.该系统成功的进行玻璃表面赃物的识别检测实验,且识别检测速度快、效率高、稳定性好,具有一定应用推广价值.

关键词：人工智能、机器视觉、玻璃表面、赃物识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP18;TQ171.7(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-244