中国省域低碳经济绩效演化路径研究 ——基于数据包络分析-BP神经网络模型

摘要：

文章将统一技术前沿的序列DEA与BP神经网络结合构建中国省域低碳经济发展的分层-分类-预测三阶段模型,实现对低碳经济绩效的评价,并以此为基础规划低碳经济效率的动态发展路径,以实现逐步改进.结果表明:不同省份由于经济发展、资源禀赋等的差异,低碳经济效率改进能力参差不齐,根据各省低碳经济能力设定增量改进目标促使其完成逐步改进更易实现,尤其是目前效率水平较低的省份;为各个省级区域规划有效量化路径以实现《"十三五"规划》提出的GDP碳强度目标并针对各个层级分别提出合理化建议.

关键词：序列DEA、BP神经网络、低碳经济、增量改进

所属期刊栏目：38

分类号：F205;F062.2;F223.0(国民经济管理)

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13