BP神经网络在运输企业经济效益评价中的应用
本文选取50家运输企业作为样本,采用主成分分析法对常用的财务指标进行降维,消除指标间的共线性,筛选出具有代表性的指标,构建评价指标体系.采用BP神经网络训练,对企业经济效益进行综合评价分析并得出各指标对综合评价的权重影响.
BP神经网络、运输企业、经济效益
38
F120(中国经济)
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目gxyqZD2016199
2019-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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BP神经网络、运输企业、经济效益
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F120(中国经济)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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