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基于低碳排放的多车型车辆路径优化问题研究

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针对物流配送过程中,如何合理安排配送路线,提高配送效率、降低配送成本和碳排放量的问题,分析了车辆载重量、行驶速度、行车距离、交通状态等因素对车辆油耗的影响,建立了以最小化配送成本和碳排放量为优化目标的多车型车辆配送路径模型.同时,结合蚁群算法对该优化问题进行求解.仿真结果验证了算法能够有效的降低配送成本和碳排放量.

车辆路径优化、多车型、碳排放、蚁群算法

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F259.23(物资经济)

河南省科技特派员助力脱贫攻坚"十百千"工程项目.河南省高等学校青年骨干教师培养计划2016GGJS-036.河南省科技厅科技攻关项目162102310438,192102110205.河南省教育厅重点科研基金16A413010;2017年度河南农业大学本科教学质量工程项目:基于自适应遗传算法的冷链物流配送网络优化研究

2019-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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80-82

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1006-4311

13-1085/N

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2019,38(12)

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