BP神经网络学习效率研究

摘要：

为了对BP神经网络学习效率进行研究,利用一个特定的半球面方程案例,对隐层单元数、传递函数、测试集样本点数这三个变量对BP网络学习效率影响程度进行分析.通过3次实验,实验一只改变一个变量、实验二同时改变两个变量,实验三同时改变三个变量来比较实验的运行时间,实验误差,记录实验结果,并进行了实验分析,得出BP神经网络学习效率最佳时的参数取值.结果表明当隐层单元数为8、传递函数为tansig、测试集样本点数为16时,BP神经网络学习效率最佳.

关键词：BP神经网络、球面、效率分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目1611304048

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186