基于神经网络的建筑物稳定性时间预报分析
利用神经网络对GNSS数据进行高程异常拟合处理,以地铁地表沉降二等水准数据为检测数据,对拟合后的精度进行评定.在神经网络预测中,神经元的选择以及训练函数的确定,对建筑物稳定性评价起到关键作用.
神经网络、建筑物稳定性评价、高程异常拟合
37
TU196+.1(建筑基础科学)
2018-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
171-172
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神经网络、建筑物稳定性评价、高程异常拟合
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TU196+.1(建筑基础科学)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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