区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数

摘要：

时间序列数据是一种随机过程,历史的波动趋势在不同的时期看来往往似曾相似.本文使用用可解释性的符号来刻画时间序列变化形态,改进了基于符号聚合相似的搜索模型,在原始搜索模型中引入改进的参数优化准则HIC,并提供了将字符转义为数值的变换方法,用于度量两个形态间的相似程度.结果表明,改进的模型实现了字符、数值的相互转化,且满足距离下界原理;参数的优化准则稳健的提高了模型的搜索精,有效的降低了算法复杂度.

关键词：时间序列、SAX算法、参数优化准则、形态相似度、稳健性

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：205-208