基于DEA-GA-BP的建设工程评标方法研究
考虑建设工程招投标中评标环节的复杂性和重要性,本文利用DEA方法筛选出初步合理有效的投标方案,并结合遗传算法和BP神经网络算法,提出了用实数编码的自适应变异遗传算法训练BP神经网络权重的混合算法。依据DEA初评的结果进行网络的测试、调整,最终对各投标方案做出二次评价,实现投标方案的排序与选优,决策出最佳的中标单位。该方法避免了传统专家评标的主观性和倾向性带来的评标误差,大大提高了评标的客观性和工作效率,并适用于其他类型项目的评价和决策。
招投标、DEA、GA遗传算法、BP神经网络、评标
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F284(基本建设经济)
安徽省软科学项目1402052016;安徽省建设厅软科学项目2016YF-01。
2016-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
27-30,31