基于后验概率的共谋识别GA-SVM模型

摘要：

共谋攻击已成为电子商务信任评价机制所面临的严重威胁。本文通过采用遗传算法对支持向量机中的两个参数进行全局寻优，并将标准SVM的决策值转化为后验概率输出，对样本属于共谋的概率进行估计，提出了基于GA-SVM后验概率输出的信誉共谋识别模型。经真实共谋攻击数据验证，所提出的模型可有效识别共谋攻击，ROC曲线下面积能达到0.954。

关键词：信誉共谋攻击、支持向量机、遗传算法、后验概率

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：186-187