基于ARIMA模型的航材需求预测
为了对航材的需求进行预测,本文根据时间序列乘积季节模型,利用统计软件SPSS,对收集到的航材需求的历史数据进行了建模、参数估计、检验、预测,经检验预测效果较好.该方法简便实用,利于实际推广和使用.
时间序列、需求预测、参数估计、白噪声序列
35
TD176(矿山地质与测量)
2016-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
250-251
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时间序列、需求预测、参数估计、白噪声序列
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TD176(矿山地质与测量)
2016-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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