基于RS与SVM城市轨道交通项目融资风险探究

摘要：

针对城市轨道交通项目融资风险问题,提出了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)理论构建项目融资风险评价模型.本文首先运用粗糙集理论对融资风险系统中的影响因素指标数据进行约简,消除多余信息,筛选得到主要影响因素.根据这些约简数据,进行标准化处理,确定支持向量机(SVM)的初始结构,并将主要因素输入SVM对15个典型城市轨道交通项目融资风险案例进行探究.经实证研究表明,该方法对城市轨道交通项目的顺利建设和实施提供了帮助,在融资风险探究中是完全合理可行的.

关键词：城市轨道交通、融资风险、粗糙集理论、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：F572(城市交通运输经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71471094;山东省自然科学基金项目ZR2011GL021;山东省高等学校人文社科规划项目10WG60

在线出版日期：2016-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83