多元统计方法在空气质量分析中的应用
造成空气污染的因素众多,主要包括气象条件、污染源及其强度等自然因素以及供暖、交通等人为因素。本文以北京市的气象条件,AQI,以及主要污染物为指标,基于历史数据,利用因子分析和对应分析的方法,对北京市空气质量做出合理的评价,并提出相应的解决方案及合理化建议。
空气质量、因子分析、对应分析
35
X51(大气污染及其防治)
2016-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
188-190
点击收藏,不怕下次找不到~
空气质量、因子分析、对应分析
35
X51(大气污染及其防治)
2016-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
188-190
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn