手势识别图像匹配技术的应用与研究

摘要：

手势识别的前提条件是场景中手势的正确定位，通过皮肤颜色这一特点可以实现手势的定位。运用和比较了基于YCbCr色彩模型和BP神经网络两种肤色检测的方法。然后，通过帧间差分动态检测的方法，检测出静态的有用手势，将运动的手势判定为无用手势。最后，通过模板匹配找出被识别图像匹配度最大的模板，并认定它的手势为被识别图像的手势。在模板匹配中，为了消除手势的抖动，减小抖动对识别的影响，引入了自适应，从而使匹配更加精确。

关键词：YCbCr色彩模型、BP神经网络、帧间差分、模板匹配

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金51204077。

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：185-187