橡胶充气芯模混凝土填料工程工期预测研究

摘要：

根据橡胶充气芯模混凝土填料施工的特点,详细分析了影响其工期的因素,结合支持向量回归机(SVR)和粒子群算法(PSO)的优点,建立基于PSO-SVR的橡胶充气芯模混凝土填料工程工期预测模型.通过对某选煤厂混凝土填料施工的数据进行仿真,结果显示:PSO-SVR模型的预测效果优于基于交叉验证的支持向量回归机(CV-SVR)模型以及基于遗传算法的支持向量回归机(GA-SVR)模型.

关键词：橡胶充气芯模、粒子群算法、支持向量回归机、工期预测

所属期刊栏目：35

分类号：TU722(建筑施工)

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72