一种改进的贝叶斯网算法在入侵检测中的应用研究
这种改进的贝叶斯网算法采用粗糙集理论对数据集进行降维处理,减少贝叶斯网学习的计算成本;利用互信息理论,提出一种基于互信息的贝叶斯网结构学习算法。实验表明这种算法,即提高了检测精度又提高了检测效率。
贝叶斯网、粗糙集、互信息、入侵检测
TP393.0(计算技术、计算机技术)
北方民族大学校级重点项目基金编号2014XZZ01。
2016-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
156-157
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贝叶斯网、粗糙集、互信息、入侵检测
TP393.0(计算技术、计算机技术)
北方民族大学校级重点项目基金编号2014XZZ01。
2016-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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